07 August 2018
最近碰到一个对某个页面添加缓存的需求(缓存失效时间为30m)。 两个方案:
考虑到未来这样的需求可能蔓延到其他诸多的页面,同时项目中采用了GreenDao3.0数据库,基于GreenDao数据库的简易和高效性,所以决定选择方案2. 首先说一下我的采用数据库作为缓存数据方式的一个预期。
每次读取缓存的时候会根据页面的ID(ID类型为String | Int)进行读取 |
按照上述预期的第一条,我们首先需要定义一张表,能定义好这张表,那么我们的需求可以说就完成了一半(不夸张吧)。 如下所示是我前期定义的一张表
@Entity(nameInDb = "pageCache")
public class PageCache {
@Id
private Long id;
@Property(nameInDb = "cacheSegment")
private String cacheSegment;
/**扩展域(预留)*/
@Property(nameInDb = "extensionCacheSegment")
private String extensionCacheSegment;
@Property(nameInDb = "cacheTime")
private long cacheTime;
//表示 来至哪个页面的缓存数据
@Property(nameInDb = "pageId")
private String pageId;
}
表中包含了缓存内容,缓存时间,页面缓存Id,还有预留等字段。 针对【发现页】页面数据进行缓存,我在每次缓存数据到表中的时候出现了问题,表中会每次新增一条数据,这个结果违背了我们的预期。 这是我的GreenDao缓存操作片段代码 (为了避免阻塞主线程,所以会在子线程中完成缓存操作)
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Object>(){
@Override public void subscribe (ObservableEmitter < Object > emitter) {
try {
PageCache cache = new PageCache();
cache.setCacheTime(System.currentTimeMillis());
cache.setPageId(pageId);
bean.setCacheTime(System.currentTimeMillis());
String data = JsonUtil.toJson(bean);
cache.setCacheSegment(data);
GreenDaoManager.getInstance().getPageCacheDao().insertOrReplace(cache);
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
}
}).compose(Rx2Schedulers.applyObservableAsync()).subscribe();
可以看到,针对【发现页】pageId是相同的。出现上面的问题其实是可以通过if判断来解决的。每次在存储前读取pageId的数据data,如果data不为null,那么去执行update操作,否则执行insert操作。这样可以解决问题,但会带来一定的性能损耗,不是最优操作。 为了获得最优操作,网上搜了好几发,获取有用的信息比较少。猜想GreenDao应该能覆盖这样的需求,最终翻到1个注解 @Index 这个注解就是将某个字段变成索引,那么我们就可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 然后我们的表就定义成了这样
@Entity(nameInDb = "pageCache")
public class PageCache {
@Id
private Long id;
@Property(nameInDb = "cacheSegment")
private String cacheSegment;
/**扩展域(预留)*/
@Property(nameInDb = "extensionCacheSegment")
private String extensionCacheSegment;
@Property(nameInDb = "cacheTime")
private long cacheTime;
//表示 来至哪个页面的缓存数据
@Index(unique = true)
@Property(nameInDb = "pageId")
private String pageId;
}
下图是我缓存了3个页面后得到的数据结果
读取缓存就非常简单了,根据pageId读取缓存的操作如下:
public static String getCacheFromDBByPageId(String pageId) {
String cacheStr = null;
try {
List<PageCache> caches = GreenDaoManager.getInstance().getPageCacheDao()
.queryBuilder()
.where(PageCacheDao.Properties.PageId.eq(pageId))
.build().list();
PageCache cache = (caches == null || caches.isEmpty()) ? null : caches.get(0);
if (cache != null) {
cacheStr = cache.getCacheSegment();
}
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
return cacheStr;
}
最后说一下GreenDao3.0数据库升级的问题。 因为我在数据库中新增了一张表,所以数据库需要进行升级。默认GreenDao升级操作会先将所有的表drop掉,然后再重新create,这种方式过于暴力。 如下图:
但这也是GreenDao提供的一种默认的操作。我们可以自定义自己的升级策略。 自定义需要继承DevOpenelper类,复写onUpgrade方法。下图是我的简单升级策略
可见GreenDao的升级是非常灵活简单的。 虽然 greenrobot 推出GreenDao没有多久,但是,greenrobot已经建议开发者在新开发的App中使用 ObjectBox ,感觉GreenDao是要被时代所淘汰了。
— J.Chou